學習資訊專業學院—資訊教育研究所

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資訊教育研究所之碩士班成立於民國80年,博士班成立於民國86年,目前研究生共約160名。本所原屬資訊教育學系,於95學年度起因應系所組織調整,成為獨立研究所,歸屬教育學院。

本所以『資訊科技教育』和『數位學習』兩個專業領域之研究發展與人才培育為宗旨,課程設計分別針對此兩個專業領域規劃必、選修專業科目,提供學生紮實而嚴謹的學術專業知能及個別化之研究訓練。本所教育目標包括:

1、培育資訊科技教育人才;
2、培育數位學習產業人才;
3、培育資訊科技教育與數位學習研究人才。

本所目前六名專任教師,四位教授,二位副教授,在資訊教育領域均具有豐富之教學與研究經驗且均積極從事研究,每年獲科技部補助研究計畫之平均數量與金額在本校名列前茅。另外,本所教師積極參與國內重大資訊教育政策及課程綱要之制定,積極推動國內資訊教育之發展。
 

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    中文文本可讀性特徵選取與模型建立 - 以華語為第二語言教材為例
    (2012) 陳于佳; Yu-Chia Chen
    由於全球學習華語熱潮的興起,學習華語的人數年年增加。不論是母語學習,或者是第二語言學習,閱讀在語言學習中都扮演了重要的角色。但如何選擇適當難易度的文本是在閱讀過程中常面臨到的問題。教師在教學時必須選擇符合學習者程度的教材,來提高華語文教學的效率。 本研究以《新版實用視聽華語》、《遠東生活華語》、《新實用漢語課本》、《中文聽說讀寫》、《讀報學華語》、《實用商業會話》等六套常用華語教材為例,結合特徵選取方法與支援向量機建立預測模型預測文本CEFR等級,並探討不同特徵組合所造成結果的差異。 實驗結果顯示,不需使用全部指標,只須採用較為重要的指標組合即可達到最佳預測正確率,約為85.47%。期盼本研究所建立的可讀性算則不但可提供華語教師能更系統化、循序漸進的教學,學生也可透過此預測模型選擇符合自身程度的課文學習,減少摸索的時間,來達到有效提升學習成效的結果。