理學院

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學院概況

理學院設有數學系、物理學系、化學系、生命科學系、地球科學系、資訊工程學系6個系(均含學士、碩士及博士課程),及科學教育研究所、環境教育研究所、光電科技研究所及海洋環境科技就所4個獨立研究所,另設有生物多樣性國際研究生博士學位學程。全學院專任教師約180人,陣容十分堅強,無論師資、學術長現、社會貢獻與影響力均居全國之首。

特色

理學院位在國立臺灣師範大學分部校區內,座落於臺北市公館,佔地約10公頃,是個小而美的校園,內含國際會議廳、圖書館、實驗室、天文臺等完善設施。

理學院創院已逾六十年,在此堅固基礎上,理學院不僅在基礎科學上有豐碩的表現,更在臺灣許多研究中獨占鰲頭,曾孕育出五位中研院院士。近年來,更致力於跨領域研究,並在應用科技上加強與業界合作,院內教師每年均取得多項專利,所開發之商品廣泛應用於醫、藥、化妝品、食品加工業、農業、環保、資訊、教育產業及日常生活中。

在科學教育研究上,臺灣師大理學院之排名更高居世界第一,此外更有獨步全臺的科學教育中心,該中心就中學科學課程、科學教與學等方面從事研究與推廣服務;是全國人力最充足,設備最完善,具有良好服務品質的中心。

在理學院紮實、多元的研究基礎下,學生可依其性向、興趣做出寬廣之選擇,無論對其未來進入學術研究領域、教育界或工業界工作,均是絕佳選擇。

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    優化在異構性平台的OpenCL程式撰寫架構 -以光追蹤為例
    (2013) 張潘立; Pan-Li, Chang
    現今使用GPU(圖形運算單元)協助CPU(中央運算單元)運算已經是常見的程式優化方式,GPU藉由其核心數遠大於CPU並且可進行SIMD(Single instruction, multiple data)平行運算之優勢可以大幅度的提升程式的效能。 OpenCL(Open Computing Language)則是一種異構性平台撰寫之框架,由於這是一個開放性的規範,因此各大廠牌之GPU與CPU皆有針對OpenCL框架下進行實作甚至已經有部分嵌入式系統的圖形處理器與中央處理器也逐漸開始支援,本篇研究即是以OpenCL平台下各個不同廠牌之CPU&GPU之運行為題,能夠找出優化各個硬體裝置於OpenCL平行化程式的一些方法與經驗。 光追蹤是計算機圖學中一項非常泛用的技術,主要是以追蹤從眼睛開始灑出去無數的光線束藉以去嘗試碰撞空間中的立體物件,並經由一系列的物理模擬計算(如反射、折射、光影與其他……),最後轉為每個點的顏色並產生呈現在眼睛上的影像。然而此種演算法的特色因為要灑出龐大的光線束量,並且幾乎都是獨立作業的方式分別運行計算,因此該演算法很符合使用OpenCL平行運算的特性,但是其中OpenCL還是有諸多使用上的條件與限制,這些會在本篇會有更詳細的說明。 最後能藉由本篇論文能分享一些使用OpenCL平行化運算優化程式設計技巧以及設定相關參數的微調,以達到更好的效能。