理學院

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學院概況

理學院設有數學系、物理學系、化學系、生命科學系、地球科學系、資訊工程學系6個系(均含學士、碩士及博士課程),及科學教育研究所、環境教育研究所、光電科技研究所及海洋環境科技就所4個獨立研究所,另設有生物多樣性國際研究生博士學位學程。全學院專任教師約180人,陣容十分堅強,無論師資、學術長現、社會貢獻與影響力均居全國之首。

特色

理學院位在國立臺灣師範大學分部校區內,座落於臺北市公館,佔地約10公頃,是個小而美的校園,內含國際會議廳、圖書館、實驗室、天文臺等完善設施。

理學院創院已逾六十年,在此堅固基礎上,理學院不僅在基礎科學上有豐碩的表現,更在臺灣許多研究中獨占鰲頭,曾孕育出五位中研院院士。近年來,更致力於跨領域研究,並在應用科技上加強與業界合作,院內教師每年均取得多項專利,所開發之商品廣泛應用於醫、藥、化妝品、食品加工業、農業、環保、資訊、教育產業及日常生活中。

在科學教育研究上,臺灣師大理學院之排名更高居世界第一,此外更有獨步全臺的科學教育中心,該中心就中學科學課程、科學教與學等方面從事研究與推廣服務;是全國人力最充足,設備最完善,具有良好服務品質的中心。

在理學院紮實、多元的研究基礎下,學生可依其性向、興趣做出寬廣之選擇,無論對其未來進入學術研究領域、教育界或工業界工作,均是絕佳選擇。

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    基於網宇實體系統整合的資料重用與工作替換
    (2021) 林政佑; Lin, Cheng-You
    一個多層次的系統需要整合伺服器和 IoT 設備,將 AI 應用整合到多層次系統中在現代是很有利的,而 AIoT 代表了在 IoT 設備中整合 GPU 進行 AI 計算,然而這會面臨幾個問題。首先,由於 AIoT 設備的規模限制,其設備也有計算限制。大多數 AI 算法都有巨大的重複性浮點數計算,以獲得基於機率的收斂近似解。GPU 使 AI 計算適合對大量的浮點數計算進行平行計算。其次,AIoT 設備還必須考慮工作的延遲要求,使 AIoT 設備控制的系統執行器在工作的關鍵事件中不會延遲,例如自動駕駛車輛中的剎車。第三,可以通過進一步整合邊緣伺服器、AIoT設備和現有的基礎設施來構建多層次系統,使數據重用具可行性且高效,多層次的 AIoT 系統在異質資源中會有更多的用途。本論文的貢獻是通過 CPS 概念將 IoT 平台計算和 AIoT 應用結合起來,然後探索 AIoT 設備在整合架構中的計算限制和解決方案,以實證方式來研究 AIoT 設備運行 AI 應用時適當的資源配置方法,在多層次系統中,不同的計算資源會導致不同的響應時間以滿足延遲要求。本論文的概念是數據重用,它來自於現有的基礎設施,並使用於新增加的 AIoT 設備,同時當代的 AIoT 設備配備的 GPU 對於AI 算法的局限性也是通過實證評估來衡量的。為了克服這些限制,本論文的架構提出工作替換和邊緣伺服器工作卸載的可行性。