理學院

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學院概況

理學院設有數學系、物理學系、化學系、生命科學系、地球科學系、資訊工程學系6個系(均含學士、碩士及博士課程),及科學教育研究所、環境教育研究所、光電科技研究所及海洋環境科技就所4個獨立研究所,另設有生物多樣性國際研究生博士學位學程。全學院專任教師約180人,陣容十分堅強,無論師資、學術長現、社會貢獻與影響力均居全國之首。

特色

理學院位在國立臺灣師範大學分部校區內,座落於臺北市公館,佔地約10公頃,是個小而美的校園,內含國際會議廳、圖書館、實驗室、天文臺等完善設施。

理學院創院已逾六十年,在此堅固基礎上,理學院不僅在基礎科學上有豐碩的表現,更在臺灣許多研究中獨占鰲頭,曾孕育出五位中研院院士。近年來,更致力於跨領域研究,並在應用科技上加強與業界合作,院內教師每年均取得多項專利,所開發之商品廣泛應用於醫、藥、化妝品、食品加工業、農業、環保、資訊、教育產業及日常生活中。

在科學教育研究上,臺灣師大理學院之排名更高居世界第一,此外更有獨步全臺的科學教育中心,該中心就中學科學課程、科學教與學等方面從事研究與推廣服務;是全國人力最充足,設備最完善,具有良好服務品質的中心。

在理學院紮實、多元的研究基礎下,學生可依其性向、興趣做出寬廣之選擇,無論對其未來進入學術研究領域、教育界或工業界工作,均是絕佳選擇。

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    使用預先計算材質之GLSL光線追蹤優化
    (2014) 陳冠惟; Kuan-Wei Chen
    隨著GPU計算能力越來越強大,GPGPU的使用越來越成熟且廣泛,而除了CUDA和OpenCL之外 ,GLSL也是一種GPGPU的使用,光線追蹤演算法很適合實作在GLSL上做平行化,因為就GLSL來說,fragment shader是對每個像素做運算,所以可以藉由實作在GLSL來達到平行化的效果。因此,除了演算法本身的優化,搭配使用GLSL來對光線追蹤做平行化,整體效能會有所提升,逐漸改善光線追蹤耗時的問題。 在這篇論文中,我使用GPGPU的幫助,將光線追蹤實做在GLSL上以此達到平行化的效果。在過程中,就GLSL光線追蹤方面探討不同的資料處理方法,進而從中使用較適合且效能較好的方式來處理,並且對光線追蹤的演算法進行優化,提升整體的效能。最後,在同個場景和效果之下,我分析了GLSL光線追蹤與GLSL傳統光柵化之間效能的比較,整理出目前光線追蹤的效能較差的問題點,並且利用實驗的結果歸納出光線追蹤在使用GPGPU的發展趨勢,未來在GPU的發展下,光線追蹤和傳統光柵化的效能差距是有拉近的可能。