理學院

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學院概況

理學院設有數學系、物理學系、化學系、生命科學系、地球科學系、資訊工程學系6個系(均含學士、碩士及博士課程),及科學教育研究所、環境教育研究所、光電科技研究所及海洋環境科技就所4個獨立研究所,另設有生物多樣性國際研究生博士學位學程。全學院專任教師約180人,陣容十分堅強,無論師資、學術長現、社會貢獻與影響力均居全國之首。

特色

理學院位在國立臺灣師範大學分部校區內,座落於臺北市公館,佔地約10公頃,是個小而美的校園,內含國際會議廳、圖書館、實驗室、天文臺等完善設施。

理學院創院已逾六十年,在此堅固基礎上,理學院不僅在基礎科學上有豐碩的表現,更在臺灣許多研究中獨占鰲頭,曾孕育出五位中研院院士。近年來,更致力於跨領域研究,並在應用科技上加強與業界合作,院內教師每年均取得多項專利,所開發之商品廣泛應用於醫、藥、化妝品、食品加工業、農業、環保、資訊、教育產業及日常生活中。

在科學教育研究上,臺灣師大理學院之排名更高居世界第一,此外更有獨步全臺的科學教育中心,該中心就中學科學課程、科學教與學等方面從事研究與推廣服務;是全國人力最充足,設備最完善,具有良好服務品質的中心。

在理學院紮實、多元的研究基礎下,學生可依其性向、興趣做出寬廣之選擇,無論對其未來進入學術研究領域、教育界或工業界工作,均是絕佳選擇。

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    人臉辨識系統特徵擷取之研究
    (2021) 彭涵芸; Peng, Han-Yun
    近年來人工智慧蓬勃發展,應用在眾多領域當中,因此使用生物特徵進行驗證也越來越普遍,通常會利用生物特徵的唯一性來區分生物個體,而人臉辨識是其中的一種方式。人臉辨識有三個步驟,人臉偵測、特徵擷取、人臉識別。在人臉辨識系統中,特徵擷取為重要的一環,有較佳的特徵,可以幫助系統後續的學習與歸納。特徵學習可分為兩類,監督式特徵學習和無監督式特徵學習,兩種方式各有優缺點。特徵擷取後很難評判選取的好壞,所以希望使用一些視覺化與數據分析的方式,來輔助我們判斷特徵的優劣。人臉辨識系統需要使用當地的資料集,所以在網路上收集亞洲人臉,用來豐富系統的資料集。在視覺化的部分使用Gradient-weighted Class Activation Mapping來觀察類神經網路關注的地方,進而了解擷取的特徵是否為人臉五官。在數據分析的部分使用影像相似度的方法,來觀察與分析特徵擷取結果的好壞。本論文找尋一種驗證機制,來確定無監督式特徵學習中的Autoencoder是否擷取到人臉的重要特徵,在利用上述的驗證機制,來驗證使用Autoencoder作為特徵擷取網路,應用於人臉辨識系統中可否有效提升準確度。