理學院

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學院概況

理學院設有數學系、物理學系、化學系、生命科學系、地球科學系、資訊工程學系6個系(均含學士、碩士及博士課程),及科學教育研究所、環境教育研究所、光電科技研究所及海洋環境科技就所4個獨立研究所,另設有生物多樣性國際研究生博士學位學程。全學院專任教師約180人,陣容十分堅強,無論師資、學術長現、社會貢獻與影響力均居全國之首。

特色

理學院位在國立臺灣師範大學分部校區內,座落於臺北市公館,佔地約10公頃,是個小而美的校園,內含國際會議廳、圖書館、實驗室、天文臺等完善設施。

理學院創院已逾六十年,在此堅固基礎上,理學院不僅在基礎科學上有豐碩的表現,更在臺灣許多研究中獨占鰲頭,曾孕育出五位中研院院士。近年來,更致力於跨領域研究,並在應用科技上加強與業界合作,院內教師每年均取得多項專利,所開發之商品廣泛應用於醫、藥、化妝品、食品加工業、農業、環保、資訊、教育產業及日常生活中。

在科學教育研究上,臺灣師大理學院之排名更高居世界第一,此外更有獨步全臺的科學教育中心,該中心就中學科學課程、科學教與學等方面從事研究與推廣服務;是全國人力最充足,設備最完善,具有良好服務品質的中心。

在理學院紮實、多元的研究基礎下,學生可依其性向、興趣做出寬廣之選擇,無論對其未來進入學術研究領域、教育界或工業界工作,均是絕佳選擇。

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    分析物件、場景、美學推薦照片濾鏡
    (2018) 陳奕寧; Chen, Yi-Ning
    本論文旨在幫助社群媒體使用者節省大量的時間在選擇照片的濾鏡。由於濾鏡數量的增加,以及手機板面上的限制,要如何快速地選出適合的濾鏡成為一個問題。我們觀察社群媒體上的照片發現,特定的物件與場景會偏好特定的濾鏡,因此希望藉由照片的內容來推薦適合的濾鏡。在本研究中,我們從社群媒體Instagram上蒐集了大量套過濾鏡的照片作為訓練資料,藉由深度學習的技術,分析照片中出現的物件、所在的場景以及美學相關的屬性,建置出推薦照片濾鏡的類神經網路模型。我們在濾鏡推薦的資料集FACD上達到了Top-1 51.87%的準確度,以及從Instagram建立濾鏡資料集,可以讓後續相關的研究使用。
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    基於卷積神經網路的電影海報概念分析
    (2017) 林君儒; Lin, Chun-Ju
    近年來現代人擁有多樣化的休閒娛樂方式,觀賞電影依舊是許多人的首要選擇,電影海報則扮演電影宣傳方式的重要角色,其設計者會以視覺上多樣的元素製作出符合影片風格、概念且具有吸引力的畫面,而這些視覺上的設計元素會與電影息息相關。人們能夠透過視覺輕易地從海報感受出電影的概念,而這些在海報中讓我們可以依據視覺感官接收到的電影海報概念可能有些甚麼?本論文假設電影海報設計的模式與電影的類型有相當程度的關係,在相似的電影類型中,會使用相同的電影海報設計元素。我們從IMP Awards網站上收集了近十年(2006─2015年)的電影海報作為研究的資料集,並從IMDb網站上取得各部電影的類型資訊及關鍵字。我們利用對於圖像辨識有優秀結果的卷積神經網路(Convolutional Neural Network)技術來取出電影海報中的特徵,並以電影關鍵字和情緒視為電影海報概念來分析其記錄大量影像特徵的神經元是否會與其之間有關聯性存在。在本論文的實驗結果發現,利用卷積神經網路對電影海報作電影類型之多標籤分類有良好的分類結果,而且Fc7層取出的特徵向量維度並不影響分類之效能。然而,以電影關鍵字和情緒視為電影海報概念之分析的部分,實驗顯示以本論文的方式進行分析,其與神經元的值之間的關聯性不明顯。