電機工程學系

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歷史沿革

本系成立宗旨在整合電子、電機、資訊、控制等多學門之工程技術,以培養跨領域具系統整合能力之電機電子科技人才為目標,同時配合產業界需求、支援國家重點科技發展,以「系統晶片」、「多媒體與通訊」、與「智慧型控制與機器人」等三大領域為核心發展方向,期望藉由學術創新引領產業發展,全力培養能直接投入電機電子產業之高級技術人才,厚植本國科技產業之競爭實力。

本系肇始於民國92年籌設之「應用電子科技研究所」,經一年籌劃,於民國93年8月正式成立,開始招收碩士班研究生,以培養具備理論、實務能力之高階電機電子科技人才為目標。民國96年8月「應用電子科技學系」成立,招收學士班學生,同時間,系所合一為「應用電子科技學系」。民國103年8月更名為「電機工程學系」,民國107年電機工程學系博士班成立,完備從大學部到博士班之學制規模,進一步擴展與深化本系的教學與研究能量。

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    基於臉部及語音特徵之輕量化深度學習情感辨識系統
    (2024) 呂健維; Lu, Chien-Wei
    因應近年來高齡化導致老人照護人力缺乏,本研究提出了一種可被應用於陪伴型機器人(Zenbo Junior II)上的整合臉部表情和語音的情感識別輕量化模型。近年來對於人類的情感識別技術大多使用基於卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)的方式來實現,並得到了優秀的成果,然而,這些先進的技術都沒有考慮計算成本的問題,導致這些技術在計算能力有限的設備上無法運行(例如,陪伴型機器人)。因此,本研究將輕量化的GhostNet模型,應用於臉部情感識別的模型,並將輕量化的一維卷積神經網路(One Dimensional Convolutional Neural Network, 1D-CNN)作為語音情感識別模型,再利用幾何平均數的方式將兩個模態預測的結果整合。所提出的模型,在RAVDESS和CREMA-D兩個數據集上分別取得了97.56%及82.33%的準確率,在確保了高準確率的情況下,本研究將參數量壓縮到了0.92M,浮點運算次數減少至0.77G,比起目前已知的先進技術要少了數十倍。最後,將本研究的模型實際部署在Zenbo Junior II中,並透過模型與硬體的運算強度作比較,得知本研究的模型能夠更加順利的在該硬體中運行,且臉部及語音情感識別模型的推理時間分別只有1500毫秒及12毫秒。