基於單類別識別辨識應用於身分認證之研究

dc.contributor黃文吉zh_TW
dc.contributorWen-Jyi Hwangen_US
dc.contributor.author王德揚zh_TW
dc.contributor.authorWang, Te-Yangen_US
dc.date.accessioned2020-10-19T06:59:33Z
dc.date.available2021-08-27
dc.date.available2020-10-19T06:59:33Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstract每個人臉的外觀皆不相同,有多樣的特徵能讓他人辨識身分。臉這樣的生物特徵,也能夠用攝影機來透過電腦進行分析,比較人臉視覺影像特徵來辨識他人身分,將人臉辨識系統應用於身分認證。 傳統的類神經網路為分類模式,是在既有的已知類別中進行分類,在已知類別外則無法辨識,有著無法辨識出未知類別的極大的缺點。為了改善這項缺點,利用新形態的模型,補足傳統模型辨識的不足,即使有未知類別出現,也能將他歸類為未知類別,克服單類別識別的神經網路應用上的困難,整合於人臉辨識系統。 使用一系列人臉辨識相關技術建構人臉辨識系統。從臉部影像收集,透過攝影機收集影像資料,影像資料前處理,將人臉以外的資訊去除,降低影像分析的複雜度,藉由神經網路分析影像資料,擷取臉部特徵對影像資料來進行分析,最後建立人臉辨識系統辨識身分,以及將人臉辨識系統整合於低運算資源的嵌入式系統。zh_TW
dc.description.abstractnoneen_US
dc.description.sponsorship資訊工程學系zh_TW
dc.identifierG060747058S
dc.identifier.urihttp://etds.lib.ntnu.edu.tw/cgi-bin/gs32/gsweb.cgi?o=dstdcdr&s=id=%22G060747058S%22.&%22.id.&
dc.identifier.urihttp://rportal.lib.ntnu.edu.tw:80/handle/20.500.12235/111744
dc.language中文
dc.subject人臉辨識zh_TW
dc.subject身分認證zh_TW
dc.subject類神經網路zh_TW
dc.subject嵌入式系統zh_TW
dc.subjectnoneen_US
dc.title基於單類別識別辨識應用於身分認證之研究zh_TW
dc.titleApplications of Identity Authentication Based on One Class Recognitionen_US

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