電腦象棋擴大空步剪裁演算法的設計及實作

Abstract

目前大多數頂尖的象棋軟體都採用空步搜尋法,以增進搜尋效率,但這個方法有時會有水平效應的策略盲點。在本論文中我們設計一種改良的空步搜尋方法,可以增進搜尋速度且不會降低搜尋的正確性。且透過實驗分析結果,我們發現擴大空步搜尋的新方法,在平均狀態下可以展開較小的搜尋樹,且比單純使用標準空步搜尋有更佳的棋力。經對戰實戰,改良版和未改良版對戰之下,勝率逼近七成。

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象棋, 空步搜尋, 人工智慧

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