Browsing by Author "賴政宏"
Now showing 1 - 2 of 2
- Results Per Page
- Sort Options
Item 向量面空間型態分析模組之開發–以都市建成地分析為例(2017) 賴政宏; Lai, Jheng-Hong隨著近年來開放資料(open data)的興起,空間資料的來源日益豐富,提供相關研究與決策的重要基礎。在現今地理資訊系統中,也逐漸加入各種空間分析模組,使研究者更快速方便的進行資料處理與分析。然而目前地理資訊系統中所提供的向量資料分析方法,以點資料為主。線資料則以路網分析、路徑規劃較具系統;面資料則限於以Moran’I等空間自相關方法,僅考慮物件之相鄰性空間關係。欠缺形狀、面積等面物件特性的分析模組。 本研究整理向量面空間資料常用的空間分析方法,藉以設計面資料空間分析模組,並在ArcGIS環境中實作,可協助研究者進行建成地、景觀指數等面資料的空間分析。 在模組開發上,本研究運用Python2.7版本程式語言,透過ArcPy來開發,並採用物件導向模組化架構來設計分析模組。模組開發後,經過測試資料的驗證,以確定模組的正確性與可用性。最後利用國土利用成果資料為實作資料,進行空間資料探索(explorary spatial data analysis, ESDA)。其目標在於能運用本研究開發模組,達到可以快速且自動化進行桃園都市建成地空間型態之探索。 在實作案例分析上,運用1993與2008年國土利用資料,並篩選出建成地土地利用。透過建成地土地利用資料,利用本模組所開發的函式功能與ArcGIS現有的分析功能,能解釋1993到2008年桃園都市空間格局發展。Item 班級氣氛對學習態度與學業成就的影響(2005) 賴政宏本研究主要的目的,在了解目前國三學生班級氣氛的特質與現況為何,並探討班級氣氛、學習態度及學習成就間的關係。以台北縣汐止市國三的學生,取六班共222人為施測調查對象,應用敘述統計、單因子變異數分析、積差相關、多元迴歸分析等統計方法,進行各項考驗分析,最後歸納出以下主要的結論:一、國三的班級氣氛,大致上令學生感到安定,而且競爭的壓力不會太大。二、國三學生有較佳的學習動機與態度,但是缺乏學習信心與興趣,整體的學習態度尚可,而且各班差異不大。三、合作的學習環境、教師主動關懷學生、引導學生專注於自然科的課業上、及良好的學習態度,均有助於提昇學習成就,而且班級氣氛的目標層面對學習成就的影響較學習態度更大。四、學生感受到安定與和諧的班級氣氛,學習態度也會跟著變好。但班級氣氛造成太大的壓力,反而無助於提昇學習態度。五、影響學習的因素眾多,班級氣氛的影響只佔其中一小部分。六、學習的態度、信心、動機、興趣關係密切。七、班級氣氛其他層面對學習的關係雖然未達顯著,但是班級氣氛各層面之間仍然會互相影響。最後,本研究對自然科教師班級經營提出建議,期待有助於改善班級氣氛與學生的學習,同時也建議進一步研究的方向。