學位論文
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Item 新冠肺炎疫情事件對股市之影響-台灣半導體產業為例(2021) 黃馨逸; Huang, Hsin-Yi本研究探討在新冠肺炎疫情下，台灣半導體產業(上市公司)是否具異常報酬率? 什麼因素產生異常報酬率? 哪些財務比率是投資者關注的指標? 本研究以事件研究法，驗證2020年新冠肺炎疫情下，對於台灣半導體上市股票市場之影響。本研究以台灣半導體上市股價日報酬率作為樣本，研究期間為2019/8/2-2020/6/22。以台灣衛服部公告的第2次口罩實名登記制2020/3/25作為事件日，檢視台灣半導體產業在新冠肺炎疫情下，是否具異常報酬率並分析原因。另對台灣半導體上市公司的營運能力、獲利能力、償還能力財務面分析，以選取的財務比率與異常報酬關聯性，檢視是否為投資者關注留意指標。實證結果為台灣半導體產業的上游dummy、融資活動淨現金流量變動率、流動比率、存貨週轉率，對於產業異常報酬CAR具顯著性。此外本研究實證發現，在新冠肺炎疫情事件期期間，台灣半導體產業的融資活動淨現金流量變動率與CAR呈正向顯著關係；半導體產業的流動比率、存貨週轉率對於異常報酬率CAR具反向顯著關係。Item 運用財務比率及公司治理變數建構財務危機預警模型之研究:單期與多期資料之比較(2019) 洪翎娟; Hung, Ling-Juan由於全球企業之財務危機事件陸續爆發，進而影響至世界各國經濟而導致破產、倒閉以及改變經營型態。而台灣也在本土型金融風暴後，接連傳出掏空、違約交割，甚至是企業之管理階層過度運用財務槓桿或非法操作造成周轉不靈，最後導致財務危機。過去在財務危機之探討中較多是以單期資料來進行研究，因此本研究欲以單期與多期之資料來做比較，初步將單期資料透過常態性檢定、平均數檢定以及共線性檢定找出在所有財務比率以及公司治理變數中，有顯著效果較明顯之24個變數，並運用羅吉斯迴歸，以最後的9個較顯著自變數建立單期資料(危機前一年)之模型1，並計算預測分類準確率。同樣對多期資料進行檢定後，將19個顯著效果較明顯之財務比率、公司治理變數來運用於羅吉斯迴歸中，以最後的7個顯著自變數建立多期資料(危機前三年至前一年)之模型2，並計算預測分類準確率。 實證結果發現，危機前一年中有五個變數在訓練組和測試組有較顯著的影 響與解釋力，分別為財務比率變數中的負債比率、現金流量比率，公司治理變 數中的外部個人持股、有息負債利率以及必要控制持股。其中負債比率、外部 個人持股、有息負債比率和必要控制股數皆與財務危機之發生呈正向關係，現金流量比率和財務危機之發生呈負向關係。危機前三年至前一年中有三個變數在訓練組和測試組有較顯著的影響與解釋力，分別為淨值週轉率(次)、總資產週轉率(次)以及當季季底PB，且與財務危機之發生皆呈負向關係。在危機前一年之訓練組及測試組的預測準確率可達87.3%和85.4%，在危 機前三年至前一年之訓練組及測試組的預測準確率可達91.4%和98.8%，故本研究模型可用於台灣上市櫃公司來檢驗財務危機之預測準確率，作為風險防範 之參考。