地理研究

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Author: search.filters.author.詹進發

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    應用志願性地理資訊於社區物種調查之研究
    (地理學系, 2014-11-??) 郭芳妤; 詹進發; 許世宏; Fang-Yu Kuo; Jihn-Fa Jan; Shih-Hung Hsu
    台灣擁有豐富而多樣的自然生態資源，而物種調查將有助於維護物種之多樣性與生態平衡。然而，台灣生物多樣性高且分布廣闊，調查工作往往需耗費龐大的人力、物力、經費與時間成本。故本研究採用志願性地理資訊（volunteered geographic information, VGI）的方式，鼓勵社區民眾參與社區之物種調查工作。藉由社區民眾對社區當地的瞭解與使命感，有效且快速地蒐集物種調查資料。望社區民眾可經由親身參與物種調查之工作，更加瞭解及關注社區生態環境之現況，體認生態保育及生物多樣性的重要性，提升環境保育意識。而近年來隨著行動科技的快速發展，智慧型手機與平板電腦等行動裝置日益普及。為使物種調查之工作更加快速且便利，本研究利用多數智慧型行動裝置所擁有的即時定位、無線網路及照相等功能，建置社區物種調查系統App。該App 可作為物種調查之工具，並提供適時適地之物種資訊查詢服務。此外，本研究亦透過物種空間資料庫與網際網路地理資訊系統（WebGIS）平台之建置，提供社區物種資料分享、管理與分析等服務。
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    不同流向演算法與集流閥值對數值地形模型河川網路萃取之影響
    (地理學系, 2006-11-??) 莊永忠; 陳永寬; 詹進發
    一般傳統水系萃取透過人工測繪具寬度之河川網路，雖具一定準確性，但作業緩慢耗時。利 用網格式數值地形模型萃取集水區河川網路，較人工測繪快速有效率，但其正確性因流向演算法 與集流閥值設定而異。 本研究以台北市雙溪流域為試區，使用5 m 網格解析度數值地形模型，配合6 種流向演算法 與12 等級集流閥值，進行河川網路自動化萃取，並對照1/5,000 地形圖之河流線，輔以人工判釋， 檢核其網格空間對位誤差。經整合演算結果發現，多流向演算法與無限流向演算法在1 級河與2 級河部位造成誤授比率明顯高於其他演算法，並有斷流現象，但卻能有效凸顯下游外雙溪部份之 河寬表現；集流閥值設定主要影響河川長度與支流數，對河寬影響不大，但其值增加則能有效降 低多流向演算法之誤授率。整體而言，不同流向演算法主要差異在於河寬推估，河川中心線彼此 間差異極小，但與人工測繪基準圖層仍普遍存在1 至8 個網格之河道對位誤差。綜合評估結果， 特定的流向演算法因其在河川網路上下游表現之優劣不同，後續研究建議依坡度與級序分段採用 不同之流向演算法整合運算，將有效提升水系萃取準確率。