地理研究
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Item The Integration of Hyperspectral and Radar Data to Enhance Urban Surface Features(地理學系, 2001-11-??) 陳哲銘都市地物的種類多樣,透過單一感測器的資料往往無法有效判別地物特徵,本研究利用「明暗-色相-飽和度轉換法」(Intensity-Hue-Saturation transformation)來融合空載超光譜(AVIRIS)和雷達(TOPSAR)影像,以整合超光譜影像所提供的高光譜解析力和雷達影像所提供的地表組織與粗糙度等資訊於單一的影像中,並將此整合的影像疊合TOPSAR所提供的數值地形模型(DEM)資料,產生三維立體影像。對臨近山坡地的都市地區,此方法所產生的三維立體影像,由於同時具有地物和地形特徵,未來可被應用於模擬泥流或土石流災害。Item Comparison of Principal Components Analysis and Minimum Noise Fraction Transformation for Reducing the Dimensionality of Hyperspectral Imagery(地理學系, 2000-11-??) 陳哲銘超光譜影像通常具有兩百個以上的連續波段,且各波段間存在高度相關,因此在影像分析前常需減少資料量以提昇運算效率,同時消除波段間的相關以減少分析誤差。本研究比較主成分分析與最小雜訊區段轉換這兩種轉換方法對減少超光譜影像資料維數的成效,結果證實最小雜訊區段轉換可正確根據影像品質的高低來排列主成分的次序,且有較高的訊號雜訊比,因此比主成分分析更適用於壓縮超光譜資料。