教育學院
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教育學院成立於民國44年6月5日，時值臺灣省立師範學院改制為臺灣省立師範大學，初設教育、社會教育、體育衛生教育、家政教育、工業教育五個學系，發展迄今，本院共設有7個學系（均含學士、碩士及博士班）、5個獨立研究所、1個院級在職碩士專班。
本院為國內歷史最久之教育學院，系所規模、師資，及學生品質向為國內首屈一指，培育英才無數，畢業校友或擔任政府教育行政單位首長及中堅人才、或為大學校長及教育相關領域研究人員、或為國內中等教育師資之骨幹、或投入民間文教事業相關領域，皆為提升我國教育品質竭盡心力。此外，本學院長期深耕學術，研究領域多元，發行4本 TSSCI 期刊，學術聲望備受國內外學界肯定，根據 2015 年 QS 世界大學各學科排名結果，本校在教育學科名列第22名，不僅穩居臺灣第一，更躍居亞洲師範大學龍頭。
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Item 副食品添加及飲食營養對兒童至八歲生長發展之出生世代研究分析(2020) 余思汶; Yu, Szu-Wen副食品又稱為「離乳食品」，是指在斷奶前的這段過渡期間，除了母奶或配方奶粉的主食之外，另外添加的食品。世界衛生組織建議應以純母乳哺育至6個月後為目標，再開始添加副食品。而台灣兒科醫學會以及歐洲國家皆建議4-6個月可以開始給予副食品，並認為及時添加副食品可解決或降低易缺乏營養素的狀況發生。國內針對副食品營養攝取狀況與兒童成長發展之研究資料相當欠缺，為了提供國內學術研究更深入的發展，應該有更多台灣本土化的資料來奠定基礎。 本研究為出生世代研究，探討台灣兒童自4個月起添加副食品至8歲生長發展情形。三世代研究對象 (n=495) 分別招募自臺北市立聯合醫院婦幼院區與臺大醫院、臺中市中山醫學大學附設醫院及高雄市義大醫院的婦產科門診。嬰兒每月、兒童每年定期利用電話訪談、郵寄及電子郵件等方式收集24小時飲食回憶及體位等資料，持續追蹤至8歲。並以性別、副食品添加時機作為飲食及體位變化之主要假說，而出生體重、哺餵方式為次要假說。本研究之資料利用統計軟體SPSS 23.0進行分析。 研究結果顯示，分析兒童0-8歲體重、身高、BMI及生長速度 (體重/身高增加量)，皆落於國內外生長曲線正常範圍之間。於嬰兒1歲時，配方奶哺餵之嬰兒在體重及身高顯著高於母乳哺餵者 (p<0.05)。0-8歲不同年齡層的平均體重在性別上並無顯著差異。出生體重最低的組別其母親孕前體重及BMI顯著低於其餘四組 (p<0.05)。雙親之身高皆與兒童0-8歲生長速度達顯著正相關 (體重增加量：r父身高= 0.183，r母身高= 0.201，p<0.05；身高增加量：r父身高= 0.241，r母身高= 0.227，p<0.05)。8歲兒童1/4有過重及肥胖的問題 (過重19.2%，肥胖7.9%)。 在整日營養素部分，不論男女生之平均熱量攝取量皆略低於建議量。6個月的蛋白質男女生攝取量低於建議量，但12個月及6歲的男女生攝取量高於建議量。碳水化合物在6個月、12個月及6歲的攝取量皆高於建議量。探討長期營養素攝取狀況，兒童6個月至6歲顯示熱量、蛋白質百分比、動物性蛋白質、脂質、碳水化合物與其百分比、菸鹼酸、維生素B12、葉酸、鉀、鈣、磷之攝取量隨著年齡增長而顯著上升 (p for trend<0.05)；而脂質百分比、維生素A與維生素E之攝取量隨著年齡增加而顯著下降 (p for trend<0.05)。整日蛋白質百分比與1歲及8歲體重呈顯著負相關 (r1歲= -0.500，r8歲= -0.496)。若探討生長速度，可得知整日每公斤體重熱量及碳水化合物與0-8歲身高增加量呈現顯著負相關 (r每公斤體重熱量= -0.138，r每公斤體重碳水化合物= -0.126)。 於副食品方面，可知1歲嬰兒由副食品攝取之熱量尚未超過總熱量的一半 (47%)，其餘熱量 (53%) 由母乳、配方奶或極少量的乳品類供應，可見1歲時仍是以奶類為熱量攝取之主要來源。4-12個月副食品營養素攝取狀況，總蛋白質、植物性蛋白質、維生素A、維生素B1、鉀及鎂之攝取量隨著月齡上升而顯著增加 (p for trend：總蛋白質= 0.040、植物性蛋白質= 0.002、維生素A= 0.019、維生素B1= 0.041、鉀= 0.017、鎂= 0.001)。4-12個月副食品攝取百分比在熱量與三大營養素、維生素B1、菸鹼酸、葉酸、鈉、磷、鐵、鋅隨著月齡增加而升高。副食品之全榖雜糧類及其中的精製米類、未精製麥類、根莖雜糧類，蔬菜類及其中的深色蔬菜類，以及水果類皆與1歲及2歲的體重達顯著正相關 (全榖雜糧類：r1歲= 0.237，r2歲= 0.347；蔬菜類：r1歲= 0.213，r2歲= 0.273；水果類：r1歲= 0.206，r2歲= 0.236)。4-12個月副食品之熱量(r= 0.813)、總蛋白質 (r= 0.739)、植物性蛋白質 (r= 0.902)、碳水化合物 (r= 0.916)、鈉 (r= 0.716) 及鎂 (r= 0.770) 攝取量與副食品全榖雜糧類攝取量呈顯著正相關。維生素A (r= 0.711)、維生素K (r= 0.849)、維生素B1 (r= 0.750)、葉酸 (r= 0.706) 及鉀 (r= 0.708) 與蔬菜類呈顯著正相關性；維生素C (r= 0.702) 與水果類呈顯著正相關；脂質 (r= 0.774) 攝取與豆魚蛋肉類呈顯著正相關；動物性蛋白質 (r= 0.686)、脂質 (r= 0.863)及維生素B12 (r=0.804) 與油脂類呈顯著正相關；維生素B1 (r= 0.759)、維生素B2 (r= 0.871)、菸鹼酸 (r= 0.867)、維生素B6 (r= 0.963)、鈣 (r= 0.927)、磷 (r= 0.697)及鐵 (r= 0.804) 與餅乾零食類呈顯著正相關。 而兒童6歲熱量、蛋白質、植物性蛋白質攝取量與6歲及8歲的體重、身高分別呈顯著正相關 (r6歲體重= 0.235~0.303，r6歲身高= 0.234~0.254，r8歲體重= 0.193~0.223，r8歲身高= 0.184~0.218)；相反地，每公斤體重之熱量、蛋白質、脂質、碳水化合物與6歲及8歲體重、身高分別呈顯著負相關 (r6歲體重= -0.294~-0.437，r6歲身高= -0.196~-0.312，r8歲體重= -0.242~-0.391，r8歲身高= -0.249~-0.337)。 綜合以上，家庭遺傳或許會影響體位與生長速度之因素，但經由充足的副食品攝取，同時配合豐富的兒童營養素攝取，有助於嬰兒及兒童之生長發展，並降低往後生活中疾病的風險。Item 運用資料採礦分析技術探索晚發型阿茲海默失智症相關暴露危險及保護因子(2019) 劉瀞鎂; Liu, Chin-Mei重要性 失智症為全球最失能與高經濟負擔的健康狀況之一，而阿茲海默病是失智症主要類型。之前的研究雖陸續發表與晚發型阿茲海默( Late-Onset Alzheimer’s Disease, LOAD)失智症相關之危險或保護的共病症，但罕見同時探討所有被診斷的相關共病症。 目的 本研究探討與LOAD失智症相關之危險或保護的共病症，並建構相關共病症和LOAD失智症之間的關係路徑。最後分析有耳聾患者其之後發生失智症的風險。 研究設計 進行全國人口為對象之配對病例對照研究及配對世代研究，並以第一次被診斷為LOAD失智症及第一次診斷耳聾為研究基準日。 資料來源 使用全民健康保險研究資料庫及重大傷病資料庫。 對象 台灣於2007-2013年重大傷病資料中之新診斷LOAD病患及2000-2011年新診斷健保資料耳聾的病患。病例對照研究以性別、年齡進行配對以選取控制組病患；世代研究以性別、年齡、投保薪資及居住地區進行配對。配對比例均為1:1。 暴露因子 篩選在診斷為LOAD失智症日期之前所有被診斷過去共病症，前述共病症認定以國際疾病分類第九版前三碼為準。另篩選新診斷耳聾症。 主要結果測量 LOAD失智症、失智症。 統計方法 (1)卡方或T檢定用於比較LOAD失智症新診斷病例與對照組之間的人口學差異。相關共病症透過多變數條件邏輯斯迴歸及逐步篩選法來進行篩選，顯著相關共病症認定為經多變數校正後之P值小於0.05。P值係執行雙尾檢定所得。 (2)路徑分析用於構建相關共病症和LOAD失智症之間的路徑，分別建構診斷1年之前及診斷4年之前的正、負及最後模型之相關路徑，並分析估計在滿足整體適合度指數(goodness of fit model) 達理想建議值的範圍，最後修正模型(Final model)中各共病症相關路徑間的路徑係數。 (3)使用存活分析計算有無耳聾世代之累積發生率，Cox比例風險模型計算有耳聾診斷的世代於調整干擾因子後發生失智症之風險(Hazard Ratio，HR)。顯著相關認定為經多變數及多重比較校正(False Discovery Rate, FDR)後之P值小於0.05。另以傾向分數配對法進行敏感性分析。 結果 (1)以第一次被診斷為LOAD失智症為研究基準日回溯篩選，在其診斷1年以前，總計有42項過去共病症與LOAD失智症呈顯著相關，其中25項為正相關，17項為負相關。在LOAD失智症診斷4年以前，總計有26項過去共病症與LOAD失智症呈顯著相關，其中19項為正相關，7項為負相關。 (2)在滿足整體適合度指數達理想建議值的範圍，於診斷1年之前及診斷4年之前的最後修正模型中，處於模式路徑的上層位置有4項過去共病症(ICD codes 300焦慮; ICD codes 307特殊症狀或徵候群心理疾患; ICD codes 564功能性消化道疾病; ICD codes 386眩暈徵候群及其他前庭系統之疾患)，且此4個共病症在1年之前及診斷4年之前的2項模型內，比其它相關共病症對LOAD的總影響力也是較大的。此外，3項共病症(ICD codes 564、386及389耳聾)為模式中其他多個共病症的常見中間變項。 (3)存活分析顯示，在觀察期間，耳聾患者累積失智症發生率比非耳聾患者顯著高(p< 0.001, log-rank test)，耳聾患者比非耳聾者的失智症發生率高 (耳聾：19.38 , 95% CI, 18.25-20.57; 非耳聾13.98, 95% CI,13.01-15.00，單位: 1000 person-year)。在控制潛在的干擾變項後，Cox迴歸模型分析顯示，耳聾與患失智症有顯著正相關(HR = 1.14, 95% CI, 1.04 - 1.25; p= 0.007, FDR p= 0.014)。年齡增加和高門診頻率與患失智症均呈顯著正相關(HR = 2.53, 95% CI, 2.40 - 2.67, FDR p< 0.001; HR = 1.05, 95% CI, 1.03 - 1.08; FDR p< 0.001)，投保薪資2萬及以上與失智顯著呈負相關(HR = 0.71, 95% CI, 0.62 - 0.81; p< 0.001, FDR p< 0.001)。 此外，心血管疾病、糖尿病、焦慮、憂鬱、酒精相關疾病及頭部外傷與發生失智症呈顯著正相關。以三個年齡組( 45-64 歲、65-74 歲、≥75 歲)的分層分析結果顯示，45-64歲組患失智的風險顯著高於其他年齡組(HR = 2.14, 95% CI, 1.51 - 3.03, FDR p<0.001)。根據敏感性分析結果，耳聾仍為發生失智症的危險因子(HR = 1.2, 95% CI, 1.09 - 1.31; FDR p< 0.001)，45-64歲組及65-74 歲組具患失智風險(HR = 1.44, 95% CI, 1.16 - 1.8, FDR p= 0.004; HR = 1.24, 95% CI, 1.07 - 1.45, FDR p=0.021)。 結論 本研究篩選出42項與LOAD相關的過去共病症，推測部分共病症為LOAD失智症之前驅期病症如焦慮、特殊症狀或徵候群心理疾患、情感性精神病、耳聾及大腦退化等(ICD codes 300、307、296、389及331)，對LOAD發生的總影響力也是較大。於神經精神疾病、功能性消化道疾病、眩暈徵候群及前庭系統之疾患及耳聾等疾病的相關路徑(ICD codes 300、307、296、386及389)支持“腸 - 腦軸”或“腦 - 腸軸”雙向通信系統作用在LOAD發生扮演重要角色。在世代研究分析顯示，耳聾是患失智症的顯著風險因子，特別是在45-64歲的族群。因此，聽力保護、篩檢及早期治療應視考慮列入預防失智症的策略之一。Item 尋找與肌萎縮性側索硬化症相關的過去病史：全人口病例對照研究(2018) 胡宸語; Hu, Chen-Yu研究重要性： 在過去二十多年，許多研究發現與肌萎縮性側索硬化症（amyotrophic lateral sclerosis, ALS）有相關之疾病危險因子，但是卻少有研究將這些疾病在ALS發病之前的罹患時間納入討論。 研究目標： 探討ALS診斷日之前的疾病罹患情況來揭示與ALS有關之過去病史。 研究設計： 本研究為全人口病例對照研究。研究起始點為第一次ALS診斷日。 研究資料： 本研究使用全民健保資料庫（National Health Insurance Database, NHID）以及重大傷病資料庫（Serious Disabling Disease Database, SDD）。 研究對象： 從2007年1月1日至2013年12月31日止，共有705位15歲以上之ALS新發病例。將這些ALS病例以性別、年齡、居住地、以及投保薪資進行配對，配對比為1:20，得到14,100位對照組。 研究暴露： 篩選出ALS診斷日1 年前、3年前、5年前、7年前，以及9年前之過去病史，藉以評估該疾病發生是否為ALS的獨立變項。我們排除在首次診斷出ALS之前的1、1~2、1~4、1~6、1~8年間的疾病紀錄；疾病定義採用國際疾病分類碼第九版（International Classification of Diseases, 9th revision, ICD-9）的前三位數。 主要結果測量： 利用台灣衛生福利部之重大傷病資料庫（SDD）中的疾病紀錄，ALS 的ICD-9病例編碼為335.20。 統計分析： 以卡方檢定或T檢定檢查ALS新發病例與對照組間的人口學特徵之差異。首先使用單變數條件邏輯式廻歸模型篩選出過去病史，再藉由偽發現率（false discovery rate, FDR）調整p值，避免膨脹偽陽性。以偽發現率（FDR）調整後的p值<0.10作為相關疾病的初步篩選依據。除了經由單變數分析篩選疾病外，另外也進行多變數分析來評估先前疾病與ALS罹患風險之間的關聯。之後使用路徑分析（Path Analysis）來分析ALS病例及過去病史的關係網絡並討論之疾病間的影響力。 結果： 因配對研究設計的緣故，ALS患者平均年齡56.65 ± 11.38歲（平均值±標準差）與對照組相同；在705例ALS患者中，男性400例，女性305例（男女比為1.3：1）；50例患者住在鄉村，近一半的ALS病例為接受社會福利補助或家庭的依附投保成員。 本研究多變數分析結果共篩選出28項過去病史與ALS有顯著相關，其中正相關疾病有17項，負相關疾病有11項。一般檢查（ICD-9:V70，OR=1.3，九年以前），耳朵疾病（ICD-9:388，OR=1.6，九年以前），膝內障礙（ICD-9:717，OR=1.9，五年以前），椎間盤疾患（ICD-9:722，OR=1.4，五年以前），頭臉頸部狀挫傷（ICD-9:920，OR=1.5，五年以前），神經根及神經叢疾患（ICD-9:353，OR=1.5，三年以前），營養、新陳代謝和發育的症狀（ICD-9:783，OR=2.1，三年以前），病毒性疫苗接種（ICD-9:V04，OR=1.4，一年以前），其他錐體外疾病及不正常動作疾病（ICD-9:333，OR=1.9，一年以前），上肢神經炎（ICD-9:354，OR=1.3，一年以前），下肢單一神經炎（ICD-9:355，OR=1.5，一年以前），末梢神經病變（ICD-9:356，OR=1.7，一年以前），發炎性及中毒性神經病變（ICD-9:357，OR=1.7，一年以前），腦動脈阻塞（ICD-9:434，OR=1.6，一年以前），氣喘（ICD-9:493，OR=1.3，一年以前），蜂窩性組織炎（ICD-9:682，OR=1.3，一年以前），脊椎關節病（ICD-9:721，OR=1.2，一年以前），肌肉、韌帶及筋膜疾患（ICD-9:728，OR=1.4，一年以前）與ALS呈顯著正相關。 另外，與ALS呈顯著負相關的過去疾病有糖尿病（ICD-9:250，OR=0.7，五年以前），皮膚和皮下組織障礙（ICD-9:709，OR=0.7，五年以前），慢性缺血性心臟病（ICD-9:414，OR=0.8，三年以前），牙齒硬組織疾病（ICD-9:521，OR=0.8，三年以前），十二指腸潰瘍（ICD-9:532，OR=0.7，三年以前），癰及癤（ICD-9:680，OR=0.7，三年以前），下肢挫傷（ICD-9:924，OR=0.8，三年以前），追蹤檢查（ICD-9:V67，OR=0.7，一年以前），中耳炎（ICD-9:382，OR=0.6，一年以前），胃功能障礙（ICD-9:536，OR=0.8，一年以前），類風溼性關節炎（ICD-9:714，OR=0.7，一年以前）。 路徑分析顯示與ALS有負相關的11個疾病可歸納為糖尿病及其相關併發症；與ALS有正相關的17個疾病可歸納為新陳代謝異常、神經發炎、頭部外傷、運動傷害、感染等。 結論： 通過這些結果，我們可以假設高代謝綜合症疾病是ALS的可能成因，其保護因子為代謝綜合症疾病。Item 臺灣乳癌病患使用Tamoxifen與子宮內膜癌關係之研究(2018) 李欣怡; Lee, Hsin-Yi研究重要性：在過去二十多年來，研究發現乳癌病患使用tamoxifen與子宮內膜癌的關係，但甚少將死亡率、其他干擾因素、以及使用藥物可能會隨時間有動態變化等的情況納入分析討論。 研究目標：瞭解臺灣乳癌病患使用tamoxifen與子宮內膜癌發生的關係。 研究設計：本研究為全人口世代研究。研究起始點為第一次使用tamoxifen後的第180天。 資料來源：本研究使用全民健保資料庫及重大傷病檔。 研究對象：從2000年1月1日至2012年12月31日期間初次診斷為乳癌的女性病患共99,895位。研究期間有使用tamoxifen的乳癌女性病患為實驗組，將符合研究條件的實驗組乳癌病患根據出生年、乳癌初診年、共病症(如高血壓、糖尿病、肥胖和多囊性卵巢症候群)以及社會經濟指標(如投保薪資和投保單位城鄉別)以1:1的配對比進行配對，最後得到實驗組與對照組病患各20,875位。 研究暴露：從2000年1月1日追蹤至2013年12月31日為止，女性乳癌病患使用tamoxifen的情形，藥物定義採WHO(Anatomical Therapeutic Chemical (ATC))藥物分類系統對tamoxifen的ATC 編碼為L02BA01，其Define Daily Dose(DDD)為20mg。 主要結果測量：重大傷病檔中ICD-9編碼為182.xx的子宮內膜癌病患。 統計分析：利用T檢定及卡方檢定來分析實驗組(暴露tamoxifen)與對照組(未暴露tamoxifen)兩組在配對後其基本特性是否有差異。再將接受子宮切除手術、其他癌症及死亡作為競爭風險，並利用Competing risk adjusted Cox regression model(模式一)及Time-dependent Competing risk adjusted Cox regression model(模式二)來分析乳癌病患使用tamoxifen與子宮內膜癌風險的關係。 研究結果：臺灣乳癌病患在追蹤期間內控制其他研究變項下，模式一分析結果顯示乳癌病患平均每年使用少於或超過238 DDD在罹患子宮內膜風險分別高於未使用者(HR:2.49,95%CI:1.23-5.03,p=0.011；HR: 16.46, 95%CI:8.46-31.99,p<0.001)；以年齡分層分析，乳癌病患在20至49歲使用tamoxifen與子宮內膜癌風險無關，在50歲以上使用tamoxifen罹患子宮內膜癌風險高於未使用者(HR:6.3,95%CI:2.91-13.65,p<0.001)；考慮tamoxifen、芳香環抑制劑與子宮內膜癌風險關係發現，曾使用tamoxifen及芳香環抑制劑其子宮內膜風險高於未使用者(HR:4.06, 95%CI:2.37-6.96,p<0.001)，但單獨使用芳香環抑制劑(aromatase inhibitors)與子宮內膜癌風險無關。進一步以年齡分層分析顯示50歲以上曾使用過此兩種藥物在子宮內膜癌上風險較未使用者高(HR: 6.76, 95%CI: 3.09-14.79,p<0.001)。 模式二分析結果顯示乳癌病患在追蹤期間內使用超過336 DDD在罹患子宮內膜風險高於未使用者(HR:3.12,95%CI:1.65-5.93,p=0.001)，而研究起始日前180天每增加100 DDD tamoxifen其子宮內膜癌風險上升16%(HR:1.16,95%CI:1.01-1.34,p=0.040)；以年齡分層分析，乳癌病患在20至49歲使用tamoxifen與子宮內膜癌風險無關，在50歲以上使用tamoxifen罹患子宮內膜癌風險則高於未使用者(HR:2.55,95%CI:1.41-4.61,p=0.002)；考慮tamoxifen、芳香環抑制劑與子宮內膜癌風險關係發現，曾使用tamoxifen及芳香環抑制劑其子宮內膜風險高於未使用者(HR:7.3,95%CI:4.23-12.59,p<0.001)，但單獨使用芳香環抑制劑與子宮內膜癌風險無關；進一步以年齡分層分析不論在20-49歲或50歲以上曾使用過此兩種藥物在子宮內膜癌上風險都較未使用者高(HR:5.38,95%CI:2.33-12.44,p<0.001；HR:11,95%CI:4.97-24.53,p<0.001)。 結論：利用全民健保資料庫進行全人口回溯性的世代研究，觀察臺灣乳癌病患使用tamoxifen與子宮內膜癌關係，考慮干擾因素並依競爭風險模式(模式一)和時間相依設計競爭風險模式(模式二)分析，臺灣乳癌病患使用tamoxifen會增加子宮內膜癌風險，尤其是50歲以上使用者；再者，50歲以上曾使用tamoxifen和芳香環抑制劑會增加子宮內膜癌的風險，但單獨使用芳香環抑制劑卻與子宮內膜癌風險無關，其子宮內膜癌的風險可能來自於tamoxifen的影響；最後，從整個追蹤期(模式一)及劃分每一年為個別追蹤期(模式二)的分析結果比較得知，tamoxifen的使用量與子宮內膜癌風險有關。本研究也發現在開始使用tamoxifen的180天內，其使用量就與子宮內膜癌風險有關。Item 分析嬰兒哺餵方式及飲食攝取與體型發展之前瞻性研究(2012) 江忻蓉嬰兒之飲食攝取包括奶類哺餵方式、副食品添加情形，對營養素攝取、生長及健康等具有一定的影響力。本分析採用三項前瞻性世代資料，探討嬰兒之哺餵方式及飲食攝取與生長之相關並描述嬰兒副食品添加現況。受試者分別是於民國91年、93年及98年間於台北市立婦幼醫院及台大醫院進行招募。研究中分析402名新生兒1-12個月間飲食營養攝取、副食品添加情形、體型生長、發展與健康情形。在哺餵方式分析上，將402位嬰兒依照每個月哺餵方式的不同分組，以橫斷性方式分析嬰兒1-12個月每個月當中的哺餵方式與營養素攝取及體型結果，另外，也回溯嬰兒一歲間主要哺餵方式與探討其1-12個月間飲食營養攝取、體型生長、發展及健康等情形。所有統計分析方式皆以SPSS12.0及STATA8.0進行。 在體型結果部分，以橫斷性分析結果顯示，在第1、2、3、4、5個月當中以母乳哺餵、混合哺餵及配方奶哺餵之嬰兒體型無顯著差異(p>0.05)；但在第6、8、9個月時，以配方奶哺餵嬰兒體重顯著大於母乳哺餵嬰兒(p<0.05)，在12個月時以配方奶哺餵嬰兒體重略大於母乳哺餵嬰兒(p=0.07)；在身長方面，在第7、8、9個月時以配方奶哺餵之嬰兒身長顯著高於母乳哺餵者(p<0.05)；而以縱貫回溯性分析之結果顯示，一歲之間主要以母乳、混合及配方奶哺餵之嬰兒在出生體型上無顯著差異(p>0.05)，但在一歲時，主要以配方奶哺餵嬰兒體重顯著高於母乳哺餵嬰兒(p<0.05)，身長之部分則無顯著差異。 在營養素攝取方面，以橫斷性分析結果顯示1-12個月每個月齡當中不同哺餵嬰兒營養素攝取情形，皆以每個月齡當中之配方奶哺餵者，熱量及三大營養素攝取顯著較高(p<0.05)，而母乳哺餵者顯著較低(p<0.05)。以縱貫回溯性分析後發現，一歲間主要以母乳哺餵嬰兒1-12個月熱量攝取為318-617大卡，混合哺餵為383-887大卡，配方奶哺餵方式嬰兒為396-851大卡，熱量攝取皆以配方奶哺餵為顯著高於母乳哺餵嬰兒(p<0.05)；1-12個月每公斤體重蛋白質攝取，主要以母乳哺餵嬰兒攝取量為1.6-2.3公克/每公斤體重，混合哺餵為1.8-2.9公克/每公斤體重，配方奶哺餵方式嬰兒為2.2-3.0公克/每公斤體重，以配方奶哺餵嬰兒顯著高於母乳哺餵嬰兒(p<0.05)。 研究中所有嬰兒平均開始添加副食品月齡為第5.7個月，其中有2位嬰兒在4個月前即開始添加副食品，71%之嬰兒在4-6個月間開始使用副食品，而28%在6個月之後才添加副食品；副食品熱量攝取部分，橫斷性分析結果顯示，嬰兒在一歲時以母乳哺餵者副食品熱量占總熱量之57%，混合哺餵嬰兒為49%，而配方奶哺餵嬰兒為42%；以縱貫性資料分析結果顯示，母乳哺餵與混合哺餵之嬰兒在4-12個月間副食品熱量占總熱量之9-56%和6-48%，配方奶哺餵嬰兒在3-12個月間副食品熱量占總熱量為2-44%。嬰兒一歲時平均一天吃2餐副食品，尚低於行政院衛生署建議之3餐，且副食品佔總熱量攝取之百分比為44%，顯示出多數一歲嬰兒時仍以奶類為主要熱量來源；嬰兒副食品攝取情形，第6個月時，共有88%嬰兒開始添加含鐵豐富之食物，最常添加的食物為嬰兒專用米麥精（粉），有17%嬰兒在第7個月時開始添加蛋白質之食物，最常添加的為蛋黃和吻仔魚，66%嬰兒在一歲時已以飯（主食）、菜和肉之形式為副食品來源。 本研究分析了嬰兒1-12個月之飲食營養攝取與體型生長情形，研究中利用母乳估量公式估算出研究中嬰兒母乳之攝取量，也利用本研究室資料庫系統計算出嬰兒每個月之奶類攝取量與嬰兒飲食攝取中副食品占總熱量之百分比，並且，除了提供熱量及三大營養素攝取量之外，也提供例如：鈣、鐵、膳食纖維等26種維生素礦物質之攝取情形。在研究結果中發現，以配方奶哺餵之嬰兒體型有較大的趨勢，推論嬰兒不同哺餵方式及副食品攝取情形對此結果皆有影響力，但是其相關性以及嬰兒不同哺餵方式對日後之體型發展影響是值得未來深入探討的。Item 長期追蹤學齡前兒童二至五歲含糖飲料及糕餅點心與精製糖攝取情形(2012) 楊蕓菁; Yang, Yun-Chin嬰幼兒期的飲食營養與生長健康狀況，奠定日後各領域之發展，也是養成個人良好飲食型態的關鍵時期。本研究目的為提供本土學齡前兒童2~5歲之含糖飲料及糕餅點心攝取情形，並經由研發估算精製糖攝取量之方法學，探討其與家庭背景、體型、飲食營養素攝取及健康狀況之相關性。 本研究屬前瞻性之長期追蹤世代研究，於民國91及93年間於台北市立婦幼醫院及台大醫院招募151及150位嬰兒（簡稱民91世代與民93世代），兩世代皆以問卷調查法收集飲食、健康狀況、體位發展等資料。本研究則利用24小時飲食回憶資料計算幼兒2~5歲含糖飲料及糕餅點心攝取量，並估計其精製糖百分比，進一步獲得幼兒平均每日攝取自含糖飲料及糕餅點心之精製糖量，續而以SPSS 19.0及STATA 8.0版進行描述性及相關性分析。 含糖飲料攝取方面，幼兒2~5歲有飲用含糖飲料之比例隨年齡增加而增加，「調味及發酵乳飲」攝取人數百分比保持最高，「五穀雜糧飲」呈逐年上升趨勢，「茶飲料」則有最大幅度之上升；糕餅點心攝取方面，幼兒於2~4歲時以「餅乾類」攝取人數百分比維持最高，而「中式甜湯類」則呈現逐年上升趨勢，且有最大上升幅度，至幼兒5歲時呈最高攝取人數百分比。精製糖攝取方面，幼兒2~5歲之精製糖攝取約占總熱量依序為5%、6%、9%及8%，且經性別控制後，幼兒5歲時精製糖攝取與2~4歲精製糖攝取皆呈顯著正相關(p<0.05)；另經性別及出生體型（體重、身高）等變項控制後，顯示幼兒4歲精製糖攝取與5歲體重及身高呈顯著正相關(p<0.05)，而與5歲BMI之相關性則經性別及出生BMI等變項控制後呈不顯著(p>0.05)。 研究進一步依5歲幼兒精製糖攝取量百分位等分為三組，分別為低、中、高攝取量組(n=44,43,45)，平均攝取量依序約為11、26、48克。結果顯示三組幼兒之家庭背景、雙親體位及健康狀況資料皆無顯著組別差異(p>0.05)；但三組幼兒之身高、蛋類攝取與熱量、醣類及多種營養素攝取具顯著差異(p<0.05)，高攝取量組之幼兒身高為最高，且蛋類、熱量、醣類及多種營養素攝取量也顯著較高，而乳製品攝取為最低（未達顯著差異）；另依五歲幼兒精製糖熱量攝取占總熱量攝取百分比分組結果顯示過量攝取組（>總熱量10%，n=46）幼兒之主食類及乳製品攝取顯著低於適量攝取組（<總熱量10%，n=86） (p<0.05)，且適量攝取組幼兒之鈣質攝取高於過量攝取組（未達顯著差異）。 本研究亦合併兩世代嬰幼兒出生至5歲(n=132)之資料，依出生體重第25及第75百分位分成相對低出生體重(relative lowbirth weight infants, rLBW)、相對適當出生體重(relative adequate birth weight infants, rABW)、相對高出生體重(relative high birth weight infants, rHBW)三組。結果顯示，幼兒追蹤至5歲之體型（體重、身高及BMI）於三組間達顯著差異(p<0.05)，仍以rHBW組保持最高，rLBW組保持最低；但相對適當出生體重組(rABW)與其他兩組間之差異性已漸趨微小。另幼兒追蹤至5歲之體型增加倍數、增加百分比則也具出生組別差異(p<0.05)，rLBW組幼兒之生長速度較rHBW組快速。營養素攝取方面，全體5歲幼兒平均熱量攝取約為1366大卡，蛋白質、脂質及醣類攝取約48、45、192公克，各占總熱量攝取14%、29%及56%；鈣質攝取（319毫克）僅達DRIs一半，膳食纖維攝取（8克）尚不及建議量一半。 本研究幼兒於2~5歲之平均精製糖攝取尚符合衛生署建議（<總熱量10%），但5歲時仍有三分之一比例攝取超量，且可能影響主食類及乳製品之攝取，而成長中幼兒應培養良好飲食習慣，均衡飲食以利正常生長發育；另本研究乃利用粗估方式進行精製糖之相關研究，未來應參考國內外發表之食品營養成分相關資料，進行本研究資料庫之糖質數據新建，以利更精確探討之進行。Item 探討家庭社經背景對零至兩歲嬰幼兒飲食及生長發育追蹤世代之影響(2014) 賴又禎; LAI, Yu-Chen本研究探討不同家庭社經背景之嬰幼兒其哺餵方式、飲食攝取、生長、動作發展及健康之相關資料。此研究合併了三世代資料，受試者分別是於民國91年、93年及98年間於台北市立婦幼醫院及台大醫院進行招募。研究工具以問卷為主，內容包括飲食資料（24小時飲食回憶）、飲食歷史、健康情形等，主要以面對面及電訪方式追蹤，分析399名出生至2歲嬰幼兒其哺餵方式、營養素攝取、體型生長、動作發展及健康情況，依家庭社經背景分成低社經組、中社經組及高社經組三組。資料使用SPSS 19.0及 STATA 8.0版進行統計分析。 結果發現，出生至1歲之間的生長發展相當快速，體重、身長及頭圍的變化很大，而嬰幼兒1歲至2歲之間其體重、身長及頭圍的變化有明顯變小的趨勢。在出生至2歲的嬰幼兒體型（體重、身長及頭圍）於三組間無顯著差異。在營養素攝取方面，2歲時嬰幼兒平均每日熱量攝取為1094大卡，低於DRIs建議量（稍低為1150大卡，適度為1350大卡）；平均蛋白質、脂質及醣類攝取為37、31、167公克，各占總熱量攝取的14%、25%及61%，而蛋白質攝取量高於DRIs所建議的20公克。在嬰幼兒2歲時，三組營養素攝取並無呈現顯著差異。另外也發現，大多數營養素之攝取量多與完全哺餵母乳月數呈顯著負相關，而與完全哺餵配方奶月數呈顯著正相關。 嬰幼兒第6個月時，配方奶哺餵率以高社經組顯著最低(42%, p=0.03)，而母乳哺餵率以高社經組母乳哺餵率為最高(33%, p=0.06)；嬰幼兒2歲時，不同的哺餵方式其三組間皆未達顯著差異。嬰幼兒家庭社經背景因子多與完全哺餵母乳月數是呈顯著正相關，而與完全哺餵配方奶月數呈顯著負相關，並且母乳哺餵時間以高社經組的為最高（約為6個月）。在副食品開始添加之月齡方面，三組間有達顯著差異(p＜0.01)，其中高社經組添加月齡為第5.9個月，最接近6個月大，也發現嬰幼兒家庭社經背景因子皆與副食品開始添加月齡呈顯著正相關。另外，完全哺餵母乳月數與副食品開始添加月齡呈顯著正相關。在健康及發展方面，嬰幼兒哺餵母乳月數多與嬰幼兒動作發展月齡、感冒感染天數、生病頻率呈顯著負相關；而嬰幼兒副食品開始添加時間多與嬰幼兒動作發展月齡、生病頻率呈顯著正相關。 家庭社經背景對於出生至2歲嬰幼兒的哺餵情形造成了強烈影響，而在2歲的營養素攝取方面，並無發現有顯著的差異性存在，表示現今臺灣不同社經背景之家庭，其哺餵狀況雖然不盡相同，但並不會造成嬰幼兒營養攝取量上有顯著的差別，因此，在2歲時體型發展在三組間大多無呈現顯著差異，反應出本研究所探討的生長發育情況。Item 飲食動植物性蛋白質與礦物質來源對兒童生長發展之相關研究(2013) 陳慧儀; TAN HUI YIE近年來世界衛生組織鼓勵飲食多攝取植物性來源食物，對於健康與慢性病的預防相較動物性來源好；而飲食蛋白質與礦物質來源對兒童生長發展亦扮演重要角色。本研究目的為提供本土學齡前兒童動或植物性礦物質鈣、鎂、鐵、鋅與蛋白質來源攝取狀況，並探討其與幼童體位及食物攝取等因素之相關性。 本研究為前瞻性長期世代研究，分別於民國91及93年間於台北市立婦幼醫院及台大醫院招募151及150位嬰兒，並以相同的問卷調查方法收集飲食、健康狀況、體位發展等資料。動植物性礦物質與蛋白質攝取狀況是利用幼童兩日24小時飲食回憶資料進行分析，以獲取平均攝取量及比例，再以SPSS 19.0及 STATA 8.0進行統計分析。 結果顯示，6歲幼童平均一日動植物性鈣攝取各為220±140及108±57毫克，比例介於0.04~11.03 (ratio<1:22%)；動植物性鎂攝取各為46±18及103±36毫克，比例介於0.04~1.45 (ratio<1:96.7%)；動植物性鐵攝取各為4±2及5±2毫克，比例介於0.05~3.81 (ratio<1:58.5%)；動植物性鋅攝取各為3±2及3±1毫克，比例介於0.11~4.20 (ratio<1:61%)；動植物性蛋白質攝取各為26±10及25±7公克，比例介於0.19~3.43 (ratio<1:50.4%)。其中幼童飲食鎂、鐵和鋅攝取以植物性來源較多，鈣攝取以動物性來源為主，蛋白質攝取來源則較為均衡。若與國人膳食營養素參考攝取量(Dietary Reference Intakes, DRIs)比較，幼童飲食不足DRIs的礦物質為鈣；鎂和鋅超過DRIs約1.2倍，鐵約接近DRIs；蛋白質攝取則超過DRIs約1.7倍。 食物攝取方面，幼童飲食動物性礦物質來源以牛奶、奶粉及豬肉居多，植物性礦物質以白飯、麵條及豆製品占多數。而蛋類、乳製品類及肉類，深色蔬菜及水果類分別與動物和植物性礦物質及蛋白質呈顯著正相關。此外，經控制性別和出生體型後，幼童於6歲時體重與鎂和鐵總攝取量有顯著相關；身高與植物性礦物質攝取有顯著相關；BMI則與動物性蛋白質有相關性存在。多元迴歸分析結果顯示體重以出生體重、鎂和鐵總攝取量具影響力；身高以出生身長及植物性礦物質較具影響力。 本研究亦合併兩世代嬰幼兒出生至6歲(n=123)的資料，依出生體重第25及第75百分位分為相對低出生體重(relative low birth weight infants, rLBW)、相對適當出生體重(relative adequate birth weight infants, rABW)、相對高出生體重(relative high birth weight infants, rHBW)三組。結果顯示，追蹤至幼童6歲之身高、體重及BMI於三組間達顯著差異(p<0.05)，以rHBW組保持最高，rLBW組保持最低；且三組之BMI於1~5歲呈逐年下降，於5~6歲時有微幅上升的情形。此外，三組幼童0~6歲之體型增加倍數、增加百分比亦有顯著差異存在(p<0.05)。6歲幼童平均熱量攝取為1484大卡，醣類、蛋白質及脂質分別為218、53及45公克，各占總熱量58%、14%及27%；膳食纖維攝取仍不足建議量的一半。 整體而言，本研究6歲幼童飲食除了鈣攝取不足DRIs外，鎂、鐵、鋅和蛋白質攝取皆符合或超過建議量。本研究乃國內首次以橫斷性研究設計進行幼童飲食動植物性礦物質攝取狀況及其與體位和食物攝取來源之相關性探討，未來如欲推廣至兒童營養教育仍需更多長期追蹤的資料進行分析，以釐清整體相關性。Item 長期追蹤婦女及嬰幼兒飲食營養世代研究(2007-08-01) 盧立卿此三年之研究目的為延續前兩項國科會研究「生命起始期營養狀況:探索台北地區孕產婦 飲食及新生兒健康影響因素」及「嬰幼兒飲食營養長期追蹤研究:由懷孕到孩童期」 所追 蹤的二組出生世代，將持續探討參加研究婦女及其子女的飲食營養攝取及相關因素對生 長髮育及健康狀態之關係。第一組世代為民國九十一年開始由台北市立婦幼醫院所招募 正常懷孕之婦女(民91 世代，n=181)，第二組世代由民國九十三年開始(民93 世代， n=150)，招募地點也包括台大醫院，對像為相對低出生體重(n=74)及相對高出生體重 (n=76)之新生兒。資料收集為嬰兒(infants)一歲前為每個月，一歲後收集兒童及母親資料 時間點為一歲半，二歲，二歲半及三歲，之後為四歲及五歲幼兒(toddlers)時期。此三年 研究將執行四項假說檢驗研究及三項方法學研究，並持續增加改進研究所使用食品成分 資料庫內容及提供及管理參加者網路部落格聯誼。 第一項研究將探討懷孕前、懷孕期間，及產後之飲食營養攝取及相關因素對新生兒體型 包括出生體重(birth weight)及母親體重保留(weight retention) (n=317)之影響。第二項研 究將持續完成民91 世代母親及兒童四歲及五歲長期追蹤之資料收集(出生時n=132, 一 歲時n=122, 二歲時n=111, 三歲時n=101)。第三項研究將持續追蹤民93 世代包括相對 低(n=74, 已流失2 位)與相對高出生體重(n=76, 已流失12 位)之母親及嬰幼兒至三歲， 未來至五歲。兩組世代資料也將合併比較生長追上(catch-up)或下降(catch-down)分析。 第四項研究將開始追蹤民國九十六學年度搬遷後新設師大附設幼稚園所有入學兒童及 其家庭(每年三班n=90/year)，以學校為基礎收集飲食營養及生長發育之長期資料。三項 研究相關方法學研究將包括：1. 研發昇糖指數(glycemic index: GI)及昇糖負荷(glycemic load: GL)於24 小時回憶法及中式食物頻率問卷(Chinese food frequency questionnaire:CFFQ)之運算方法。2.研發3-5 歲兒童飲食營養評估施測方法學。3. 研發婦女及兒童有 關膳食補充劑(dietary supplements)資料及相關資料處理之方法學。研究分析會使用多種 長期追蹤資料分析統計分法來描述發現及檢定假說。研究團隊持續長期追蹤參加研究者 並成功管理小規模之母親、嬰幼兒及兒童世代，我們收集並分析珍貴之本土前驅性飲食 營養資料。由於良好的飲食起源於兒童時期，相關研究將提供基礎及長期追蹤資料來進 行多項本土假說驗證。Item 幼童體重反彈與熱量供應營養素攝取之關係(臺灣營養學會, 2011-09-01) Lee F-J, Lyu L-C, Fang L-J, Chen K-J, Chiang H-J目的：由小型世代追蹤研究分析1至6歲幼童體重反彈現象，並探討營養攝取及哺餵狀況與此現象之關係。方法：分析48位1至6歲具完整24小時飲食回憶記錄及生長發育體位資料之幼童，每時期之BMI連續線性變化以目測法判斷幼童體重反彈現象，反彈年齡於3～5歲定義為「前期體重反彈」（前期組），6歲以後則為「晚期體重反彈」（晚期組）。體位及飲食資料以SPSS 12.0分析，以ANOVA進行分組分析，連續變項數值以平均值（mean）表示，並以獨立樣本t考驗（independent sample t test），統計差異定P< 0.05。結果：此研究之幼童平均體重反彈年齡約為5歲。無論性別，幼童6歲時「前期組」之BMI（n = 28）顯著大於「晚期組」（n= 20）（p < 0.05）。熱量供應營養素攝取在2組間雖無統計差異，但1歲時的熱量攝取及三大熱量供應營養素皆以「前期組」為較高。也發現停止哺餵母乳或介入配方奶的時間低於4個月之幼童熱量攝取皆較高，並且「前期組」之熱量攝取亦大於「後期組」，因此推論早期嬰兒母乳哺餵及配方奶介入時間的長短對日後幼童體重反彈具有影響力。結論：此長期追蹤台灣嬰幼兒營養攝取及體位研究發現體重反彈之現象與幼童早期哺餵狀況相關。