學位論文

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Subject: search.filters.subject.併購

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    機構法人持股比率與併購方股票報酬之關係
    (2013) 施亞坦; Adam Michał Stankiewicz
    本研究主要是在探討不同的機構投資人如何影響公司的併購。本研究的結果顯示不同的機構投資人在監督不同的併購時會有異質性的影響。當避險基金持有越多公司的股票時，對於併購公司的股票報酬有正向的影響。相反地，當退休基金持有越多投資公司的股票會負向的影響併購公司的股票報酬。此外，本研究亦篩選出擁有較高股權的機構投資人當作子樣本，藉此增加模型的穩健性。而本研究發現，在子樣本中機構投資人與併購公司股票報酬率的關係更加強烈。
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    運用自組織映射法探究台灣半導體公司併購之可能性
    (2017) 蘇柏文; Su,Po-Wen
    近年全球半導體產業面鄰整併潮，大中華地區也不例外，許多中國半導體業者以購併、入股等方式以快速取得成功，也開始鎖定台灣廠商，而併購探討之議題，從單一公司狀況到產業的變動皆須考量其中，若能透過預測與分析，事先準備日後可能面臨的併購或入股事宜，相信在日後若遇到相似情況時，公司能以更充分的準備面對此行為。 完善的併購策略能增強併購雙方公司之綜效，而併購可能性的預測能為公司決策者提供早期評估與決策的參考。本研究之目的，在於利用自我組織映射法（Self-Organizing Map , SOM），分析台灣半導體上市櫃公司的財務、經營、公司狀況等變數資料，分析出可能成為併購標的公司，為企業主決策時提供參考資料，首先將曾經成為併購目標的公司進行質化研究，再利用自我組織映射法分析四年內公司資料的量化研究，兩者相互配合以提出併購可能性相關資訊。 研究結論顯示，運用自我組織映射法能有效將半導體公司樣本做分群，找出與併購目標樣本軌跡相似的其他樣本，能將併購機率較高、軌跡類似的樣本快速區分，藉由圖形顯示淺顯易懂，不同產業間因有其產業特性差異，而產生不同群集組合，再配合其他資料輔助，能為決策者在預測時提供參考資料，此分群分析關鍵在於變數取得，針對產業的特性採用所需之變數，能為群集分析提供較高的貢獻值，使群集分析產生更可靠的群集組合，另一方面雖然本研究採用變數大多為財務資料，但分群結果與實際已發生的併購情形相符，顯示財務資料能適度代表公司狀況，是在併購時不可或缺的參考因素。