學位論文
Permanent URI for this collectionhttp://rportal.lib.ntnu.edu.tw/handle/20.500.12235/73910
Browse
11 results
Search Results
Item 單次缺血預處理對優秀大專中長跑選手運動表現之影響(2024) 江英瑋; Chiang, Ying-WeiItem 急性中等強度持續性運動與高強度間歇運動對情感性疾患族群抑制控制、憂鬱心情、愉悅感與血乳酸之影響：事件關聯電位研究(2024) 潘彥智; Pan, Yan-Zhi情感性疾患 (mood disorder) 在全球之高盛行率，造成對經濟與醫療成本的龐大負擔，已成為全球關注的健康照護議題。情感性疾患目前兩項主要之治療方式 (身體治療與心理治療) 都有其限制，健身運動對於情感性疾患之效益引起學者關注。聚焦情感性疾患族群之研究發現，進行中等強度持續性運動與高強度間歇運動能改善其憂鬱症狀以及其他健康指標，但臨床情感性疾患族群進行單次高強度間歇運動的效益之探討仍有所不足。故本研究希望比較臨床情感性疾患族群進行高不同情境介入後抑制控制、憂鬱心情、愉悅感與血乳酸差異，並以神經電生理指標，探討背後可能機制。本研究共招募23位平均年齡36.3歲之臨床情感性疾患族群 (男：5；女：18)，進行單次20分鐘之高強度間歇運動、中等強度持續性運動與控制情境介入，於介入前後進行憂鬱心情、愉悅感與血乳酸測量，並於介入後進行叫色測驗與腦波記錄。結果發現單次20分鐘中等強度持續性運動可以顯著提升愉悅感和增加P3振幅，單次20分鐘高強度間歇運動可以顯著提升愉悅感與血乳酸。本研究顯示兩種運動情境相較控制情境無負面影響並提升愉悅感，且有作為輔助治療手段的潛力，故可依自身喜好與目的選擇健身運動形式，獲取健身運動的額外效益。Item 應用穿戴裝置輔助量化軍事人員身體活動量之研究(2023) 蔡偉奇; Tsai, Wei-Chi全球軍事人員體重超重愈益嚴重，近年台灣軍人身體質量指數(BMI)逐年攀升，異常人數已超過萬人，在軍事訓練執行中存有極高的傷害風險。透過穿戴式裝置輔助量化身體活動量強度(運動負荷Player Load, PL)，同時達成BMI改善，降低因異常所衍生國安危機。目的：應用穿戴裝置結合慣性感測器(IMU)與光體積變化描記器 (Photoplethysmography, PPG)系統，量化不同BMI軍人其身體活動量之差異，由監控操作身體活動量強度負荷改善軍人BMI，提供未來制定國軍訓練處方之依據。方法：受測者均進行身體組成(InBody 270)和運動表現(體能三項測驗：伏地挺身、仰臥起坐及3000公尺跑步) 前、後檢測，實驗期間皆配戴使用多功能智慧穿戴裝置，實施心率和身體活動量強度(PL)監測與介入。第一階段實驗，招募62位軍人，BMI正常30位(18.5 kg/m2 ≤ BMI＜28 kg/m2)與過重32位(BMI ≥ 28 kg/m2)兩組，進行四週監測實驗組與對照組其身體活動量強度的差異，將結果作為實驗二身體活動量強度之操作基準。第二階段實驗，操作、監控身體活動量強度改善軍事人員之BMI，招募60位軍人(BMI ≥ 28kg/m2)，隨機分實驗組(控制每日身體活動量)與對照組(不控制身體活動量)各30位。結果：本研究結果，第一階段，InBody 細項指數與身體活動量強度具有顯著差異。第二階段，經過四週監測和身體活動量強度介入，InBody細項指數與國軍體能三項表現，具有顯著差異。結論：運用IMU與PPG系統即時監控身體活動量強度，有效量化不同BMI軍人每日身體活動量強度之差異。經由身體活動量訓練處方介入與監控平台管理，有效改善國軍人員身體質量指數。Item 應用局部定位系統於三維訓練負荷之研究(2021) 林羿志; Lin, Yi-Chih局部定位系統 (Local positioning system, LPS) 已被廣泛用於追蹤選手的位移數據，量化身體活動量，以及比賽時的戰術評估。LPS可作為客觀獲取選手行為訊息的工具，像是量化團隊訓練時的外在負荷。目的：本研究目的應用局部定位系統 (LPS) 結合慣性感測器 (IMU) 的運動員追蹤系統，評估訓練的內在與外在負荷關係，觀察外在負荷預測內在負荷的解釋力，進而探討LPS結合 IMU 系統於室內場地量測外在負荷的應用性。方法：15名大專男子羽球校代表隊選手，左肩配戴Goalgo T1感測器 (LPS結合IMU)，下背配戴Capture. U感測器，胸前配戴胸帶式心率感測器 (Polar H10) ，進行羽球單打與雙打模擬賽。LPS、IMU與心率同步收集資料，計算訓練衝量值 (TRMP) 及運動自覺強度 (RPE) 分數，並以加速度計算Player Load與三軸向負荷。結果：本研究結果顯示單打與雙打於負荷、強度、移動距離及速度達顯著性差異 (p<.05)。單雙打的的移動距離與Banister’s TRIMP達顯著高度相關 (r= .837, r= .854 , p <.05)，逐步迴歸分析對單打的預測力為70% (R2= .700)，對雙打的預測力為73% (R2=.730)。單打的移動距離與session-RPE達顯著高度相關 (r= .748, p <.05)，雙打的逐步迴歸分析垂直負荷與速度對session-RPE的預測力為75% (R2= .748)。結論：LPS結合IMU追蹤選手在場上的水平移動情形與垂直負荷值，可作為預測羽球專項訓練過程的TRIMP，監控選手的活動情形及量化室內三維訓練負荷。Item 中老年人從事元極舞運動之運動強度與能量消耗研究(2005) 鍾旻純Item 甲乙組桌球選手競賽狀況能量消耗之比較研究(2012) 陳嘉偉; Jia-Wei Chen目的：比較甲乙組桌球選手在模擬比賽中能量消耗、運動強度的差異及不同位置能量消耗之差異。方法：以甲乙組大學男性桌球校隊各10名為研究受試者，運用三軸加速規RT3配戴於腕、肘及腰部，監測20分鐘模擬比賽中的能量消耗及運動強度。所得資料以獨立樣本t考驗和混合設計二因子變異數分析，比較兩組間各變項之差異。結果：甲乙組能量消耗分別為134.74 ± 36.94 kcal與108.35 ± 33.61 kcal；運動強度則分別為5.85 ± 2.61METs與4.99 ± 2.4 METs。甲乙組選手能量消耗及運動強度皆未達顯著差異 (p > .05)。甲乙組選手中度及重度運動總時間沒有顯著差異，但輕度運動總時間，乙組9.6分鐘顯著高於甲組3.0分鐘( p< .05)。組別與不同部位之間無交互作用，兩組間能量消耗亦無顯著差果，但是組內不同部位達顯著，手腕部位的能量消耗顯著高於手肘與腰部 (p < 0.5)。結論：20分鐘模擬比賽中，不同技術水準之兩組桌球選手能量消耗及運動強度並無差異，但甲組選手輕度運動時間顯著少於乙組，手腕之能量消耗高於手肘及腰部。Item 遞減強度的長時間持續跑步對脂肪代謝的影響(2008) 陳奐杰; Huan-Chieh Chen目的：探討固定強度運動 (constant intensity exercise, CIE) 與遞減強度運動 (gradual intensity decrement exercise, GDE) 兩種模式在長時間持續跑步 (60分鐘) 的脂肪代謝與能量消耗之變化。方法：以12名健康男性為受試者 (年齡 25.2 ± 2.4 歲、身高 176.9 ± 6.6 公分、體重 70.2 ± 9.0 公斤、身體質量指數 22.5 ± 3.8 kg/m2、體脂肪 17.6 ± 5.2 %、最大攝氧量 48.2 ± 5.3 ml/kg/min)，採重複量數設計，依照平衡次序法進行兩種不同模式運動。CIE與GDE之間休息7天。實驗數據均以平均數 + 標準差表示，分別以重複量數單因子變異數分析與相依樣本t考驗進行統計分析，顯著水準訂於α=.05。結果：能量消耗方面，CIE在第20~30分鐘 (122.8 ± 26.9 kcal)、第40~50分鐘 (124.1 ± 23.5 kcal) 與第50~60分鐘 (124.9 ± 23.6 kcal) 顯著高於GDE (114.1 ± 24.3、103.0 ± 23.8、102.8 ± 25.3 kcal)。能量消耗累積量，CIE (736.2 ± 149.3 kcal) 顯著高於GDE (673.0 ± 137.5 kcal)。總能量消耗，CIE (1600.1 ± 323.7 kcal) 顯著高於GDE (1283.3 ± 228.0 kcal)。脂肪利用方面，在呼吸交換率的比較上，GDE在第40~50 (0.80 ± 0.06) 與50~60分鐘 (0.79 ± 0.06) 顯著低於CIE (0.83 ± 0.06、0.83 ± 0.06)。以脂肪為來源的能量消耗量，CIE與GDE的比較上並無顯著差異。脂肪累積代謝量與脂肪利用比率同樣未達顯著差異。但隨著運動時間的增加，兩者的脂肪利用均有上升的趨勢。自覺努力程度方面，GDE在第20~30 (10.6 ± 1.4)、30~40 (10.8 ± 1.9)、40~50 (10.4 ± 2.2)、50~60 (10.3 ± 2.4) 分鐘顯著低於CIE (12.0 ± 1.9、12.3 ± 2.2、12.7 ± 2.4、13.0 ± 2.6)。結論：持續跑步60分鐘，CIE的能量消耗雖然較多，但以脂肪為來源的利用量兩者並無差異。兩種模式均隨運動持續時間的增加而提升脂肪利用。在脂肪利用方面，GDE與CIE效果是相當的。GDE模式由於強度遞減，有助於延長更多的運動持續時間。因此強度遞減的運動模式是可以提供給民眾多一項選擇的。Item 高職學生與輕度智能障礙學生身體活動量與運動強度之比較研究-以國立秀水高工為例(2010) 劉俊佑; Chin-Yu Liu本研究的目的是針對國立秀水高工九十八學年度在學一般學生30位及輕度智能障礙學生30位，合計60位男學生為研究對象，平均年齡16.45歲，平均身高169.75公分，平均體重67.66公斤。以三軸向身體活動量測量器(RT3)比較以下差異：一、在校期間身體活動量及運動強度；二、在校課間時間身體活動量及運動強度；三、在校體育課身體活動量及運動強度。以獨立樣本t考驗方式研究所得結果如下：一、在校期間兩組身體活動量並沒有顯著的差異，在運動強度部分一般學生組在重度運動強度時間上顯著高於輕度智能障礙組男學生。二、在校課間期間兩組身體活動量並沒有達到顯著的差異，在運動強度部分一般學生組在中度運動強度時間顯著高於輕度智能障礙組。三、在體育課期間身體活動量，一般學生組顯著高於輕度智能障礙組男學生，在運動強度部分一般學生組在重度運動時間顯著高於輕度智能障礙學生組，在久坐時間則顯著低於輕度智能障礙學生組。Item 不同體型國小高年級男學童身體活動之比較研究(2009) 朱雅菁; Ya-Ching Chu本研究目的在比較不同體型之國小高年級男童身體活動量的差異，並探討三軸向身體活動量測量器（RT3）與身體活動記錄表所得結果之相關性。本研究以85位國小高年級男童(年齡11.84±0.57歲，體重45.5±11.6公斤)為研究對象，並以身體質量指數分為非過重組(n=52)及過重組(n=33)，本研究採用24小時身體活動記錄表記錄所有受試者之兩日身體活動量(其中一日包含一節體育課)，再分別於兩組中各徵求31位男童，於填寫紀錄表同時配帶三軸向身體活動量測量器(RT3)紀錄身體活動量。其中身體活動紀錄表以獨立樣本t考驗比較兩組整日和在校期間之身體活動量及不同運動強度(久坐、輕度、中度及重度運動)之差異，另以RT3紀錄所得比較兩組於校八小時期間、下課時間及體育課之身體活動量及不同運動強度之差異，之後以皮爾遜積差相關法考驗兩種不同身體活動量測量方法於在校期間身體活動量之相關性。研究結果：非過重組以身體活動紀錄表所量測之整日(41.0±4.7 vs. 38.4±2.8Kcal)、在校期間(17.5±2.1 vs. 15.5±1.4 Kcal)身體活動量皆顯著高於過重男童 (ｐ< .05)，且非過重組於整日(39.7±38.1 vs. 12.6±19.17min)和在校期間(26.7±16.2 vs. 10.6±12.2min)之重度運動時間均顯著多於過重組(ｐ< .05)，久坐時間均顯著少於過重組(整日: 1204.7±68.1 vs. 1233.2±54.3min；在校期間: 361.3±38.1 vs. 389.2±29min)(ｐ< .05)。另外，RT3紀錄顯示非過重男童於在校期間(21.9±3.1 vs. 15.7±2.1 Kcal)、下課時間(6.6±1.7 vs. 4.2±1 Kcal)及體育課(3.9±1.2 vs. 2.4±0.7 Kcal)身體活動量皆顯著高於過重男童(ｐ< .05)；而非過重組之中、重度運動於在校期間(中度: 17.3±8.5 vs. 8.2±4.5min；重度: 14.1±10.7 vs. 6.2±7.1min)、下課時間(中度: 9.3±5.9 vs. 4.0±3.3min；重度: 8.0±7.2 vs. 3.4±4.9min)及體育課(中度: 8.4±6.4 vs. 2.9±3.1min；重度: 6.7±6.4vs. 2.0±3.0min)皆顯著高於過重組(ｐ< .05)，久坐時間於在校期間(365.2±28 vs. 399.8±20.8min)、下課時間(30.9±18.4 vs. 48.3±13.5min)及體育課(8.4±11.0vs. 15.2±10.9min)則顯著低於過重組 (ｐ< .05) 。最後，RT3及身體活動量測量器測量學童在校期間身體活動量之結果呈高度正相關（r=0.704，p<.01）。結論：國小體型過重男學童整日、在校期間、下課時間及體育課之身體活動量皆低於非過重男童，過重男童亦較少從事中、重度身體活動。Item 不同強度腳踏車運動對男大學生腦血流量及執行控制的影響(2014) 鍾銘益; chung.ming.yi目的：過去研究指出中等強度有氧運動能提升認知功能， 但較少研究探討低強度有氧運動的效果，本研究主要目的在比較不同運動強度(安靜,20%HRR和50%HRR)單次腳踏運動對於男大學生腦血流量(總血紅素和組織氧飽和度)和執行控制(反應時間和正確率)的影響。方法：本研究招募20位慣用手為右手之健康男性大學生為研究對象，每位受試者隨機分配進行3次不同的實驗處理，包括從事30分鐘靜坐於腳踏車或低運動強度20%HRR和中運動強度50%HRR腳踏車運動，每次測驗至少間隔兩天。 於每次運動介入前、中、後(運動後五分鐘)測量腦血流量及執行控制的表現。 利用近紅外線光譜儀(NIRS)測量右前額葉腦血流量的變化，包括總血紅素和組織氧飽和度；利用Sternb -erg 工作記憶測驗(Sternberg Working Memory Task)測量認知表現，包括反應時間和正確率。實驗過程中，收集腦血流量資料以差值(運動前、中、後測量值減去基準值)為數據， 採用二因子重複量數變異數分析比較。 結果：一、低運動強度20%HRR及中運動強度50%HRR的腳踏車運動中和運動後沒有明顯增加腦血流量。二、 30分鐘50%HRR腳踏車運動後五分鐘，右手執行控制反應時間顯著優於運動前(p<.05) 三、 30分鐘20%HRR的腳踏車運動對執行控制反應時間沒有影響。 四、30分鐘20%HRR及50%HRR的腳踏車運動對左、右手執行控制正確率沒有影響。 結語：單次低強度的腳踏車運動對執行控制沒有影響，而單次中強度的腳踏車運動後改善執行控制的反應時間，改善效果與腦血流量無關。