學位論文

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Subject: search.filters.subject.Internet Addiction

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    臺北市國中生網路使用行為、網路沈迷與生活適應之相關研究
    (2011) 陳怡君; CHEN YI –CHUN
    本研究旨在探討臺北市國中生網路使用行為、網路沈迷與生活適應之相關研究。本研究採立意抽樣方式，以調查研究法進行問卷資料蒐集，共抽取臺北市12所公立國中（含完全中學國中部）七、八、九年級男女學生，有效樣本共966人（男生484人，女生482人）。研究工具包括『網路使用行為』、『網路沈迷量表』及『中學生生活適應量表』。所得資料以獨立樣本t檢定、單因子多變量變異數分析、皮爾遜積差相關分析與典型相關分析等統計方法進行分析處理，研究結果如下： 一、就國中生在網路沉迷與生活適應的現況而言，網路沉迷的傾向不高，生活適應情況大致良好。 二、不同性別、年級、家長教育程度的國中生在網路沈迷的傾向上有顯著差異。 三、不同性別、年級、家長教育程度的國中生在生活適應上有顯著差異。 四、每週不同上網時數的國中生在網路沈迷、生活適應上有顯著差異。 五、國中生使用網路活動『聊天交友類』、『生活休閒類』、『線上遊戲』的頻繁度與網路沈迷具有顯著正相關；『教育學習類』的頻繁度與網路沈迷具顯著負相關。 六、國中生的網路沈迷與生活適應具顯著負相關。 七、網路沈迷高危險群之國中生在『家庭適應』、『人際關係』、『自我意識』分層面上和低危險群有顯著差異。 最後，研究者依據本研究結果加以討論，並提出具體建議以做為國中生輔導工作及未來研究參考。
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    科技想像傾向量表之發展及其與恆毅力、網路成癮之關聯研究
    (2019) 林銘慧; Lin, Ming-Huei
    本研究目的在於發展「科技想像傾向量表」，並探討科技想像傾向、恆毅力與網路成癮之間的關係。研究工具為研究者自編之「科技想像傾向量表」、「恆毅力量表」（Duckworth& Quinn, 2009），以及「網路成癮量表」（陳淑惠、翁儷禎、蘇逸人、吳和懋、楊品鳳，2003）。科技想像傾向量表之預試以301名大專院校學生為研究參與者，正式研究則以326位大專院校學生為參與者。本研究以描述統計、相關係數分析、信度分析、t檢定等進行預試項目分析；正式研究以驗證性因素分析瞭解科技想像傾向量表之信效度；以Pearson相關分析、階層迴歸分析、拔靴法來考驗研究假設。研究結果如下：一、研究者以「科技想像傾向」之構念自編量表，六個測量面向包含「超越現實」、「創新改造」、「感質表徵」、「驗證評估」、「正向喜好」和「功能價值」。信度與因素分析結果顯示，本量表有良好的內部一致性信度、建構效度與效標關聯效度，可評量大學生的科技想像傾向。二、科技想像傾向與恆毅力、網路成癮呈顯著正相關；恆毅力與網路成癮呈顯著負相關。恆毅力對科技想像傾向與網路成癮之關係有調節效果，當恆毅力高時，科技想像傾向與網路成癮程度的相關較低；恆毅力低時，科技想像傾向與網路成癮程度的正相關較高。最後，研究者根據研究結果提出建議，以提供後續研究參考。
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    臺灣高中職學生家庭功能、憂鬱傾向與網路成癮之相關研究
    (2016) 張月馨; Chang, Yueh-Hsin
    本研究旨在檢驗高中職學生的家庭功能、憂鬱傾向與網路成癮間之關係，並進一步探討家庭功能是如何透過憂鬱傾向之中介途徑，來對網路成癮造成影響。本研究採用問卷調查法，以2,170位臺灣高中、職學生進行研究。研究工具包括家庭功能量表簡版、柯氏憂鬱量表，以及陳氏網路成癮量表。本研究以皮爾森相關來考驗各變項間之關係，並使用結構方程模式來檢證家庭功能與憂鬱傾向對網路成癮之預測，以及憂鬱傾向在家庭功能與網路成癮間之中介模式。研究結果發現：（1）高中職學生平均每週上網時間為13.42小時（標準差為15.43小時），其中，平均每週花在非課業相關的上網時間為11.22小時（標準差為14.29小時）；（2）家庭功能的「衝突性」和「情感涉入」與網路成癮呈顯著正相關，家庭功能之「凝聚力」、「情感表達」、「溝通」、「問題解決」、「獨立性」及「家庭責任」，與網路成癮總分呈顯著負相關；（3）憂鬱傾向與網路成癮呈顯著正相關；（4）家庭功能中的「衝突性」和「情感涉入」與憂鬱傾向呈顯著正相關，家庭功能中的「凝聚力」、「情感表達」、「溝通」、「問題解決」、「獨立性」及「家庭責任」，均與憂鬱傾向呈顯著負相關；（5）家庭功能對網路成癮的預測力會因憂鬱傾向的加入而顯著降低（z = -8.64，p< .001），意即憂鬱傾向在家庭功能對網路成癮的預測關係中，具有部分中介效果，且該部分中介模式具有良好之模式適配度（χ2（df = 53）= 1085.18、CFI = .95、NFI = .95、NNFI = .94、RMSEA = 0.062）。本研究結果檢證高中職學生的家庭功能（社會因素）和憂鬱（心理因素）對網路成癮之影響關係，且研究者依此發現提出後續研究與實務處遇上建議。